Correlação das variáveis para mapeamento de vulnerabilidade aos desastres hidrológicos no Arroio Forromeco-RS

Abstract

A Análise de Correlação é um método estatístico usado para determinar o grau de relacionamento entre duas ou mais variáveis. Assim, fornece um número que identifica como duas variáveis diferem conjuntamente. Com esse propósito, o presente artigo tem como objetivo estabelecer a correlação entre as variáveis que determinaram o índice de vulnerabilidade na bacia hidrográfica do Arroio Forromeco, RS, no intuito de reduzir e/ou determinar a importância das variáveis para mapeamentos de vulnerabilidade. Para contemplar o objetivo, utilizaram-se dados do Censo do IBGE que permitiram estabelecer o índice de vulnerabilidade por meio das variáveis socioeconômicas. A correlação matricial resultou em quatro cenários distintos, apontando novos cenários para a espacialização de vulnerabilidade a desastres naturais. Estes cenários confirmaram áreas de maior vulnerabilidade na parte nortenordeste da bacia hidrográfica, no município de Farroupilha e os da parte central-norte da bacia hidrográfica, no município de Carlos Barbosa, resultaram em baixa e muito baixa vulnerabilidade. No entanto, a indicação das variáveis apropriadas para o mapeamento de vulnerabilidade permite maior eficácia na intervenção e tomada de decisão frente a prevenção e ocorrência de desastres hidrológicos.

The correlation analysis is a statistical method used to determine the degree of relationship between two or more variables. It thus provides a number that identifies how two variables vary together. To that end, this article aims to establish the correlation between the variables that determine the vulnerability index in the basin of Forromeco Arroyo, RS, in order to reduce and / or to determine the importance of the variables for vulnerability mapping. To address the purpose, we used the IBGE Census data allowed to establish the vulnerability index by means of socioeconomic variables. The correlation matrix resulted in four different scenarios, pointing out new scenarios for spatial vulnerability to natural disasters. These scenarios have confirmed most vulnerable areas in the northnortheastern part of the basin, in the municipality of Farrukhabad and the central-northern part of the basin, in the city of Carlos Barbosa, resulted in low and very low vulnerability. However, an indication of the appropriate variables for vulnerability mapping allows more effective intervention and decision making across the prevention and occurrence of hydrological disasters.