Simulação do efeito da irrigação sobre o rendimento da soja na bacia do Rio potiribu, Rio Grande do Sul

Abstract

A soja cultivada em condições de sequeiro é a principal cultura do estado do Rio Grande do Sul e o estresse hídrico é o fator isolado que mais influencia a variação interanual do seu rendimento. Especificamente, a precipitação do período de dezembro a março explica cerca de 80% desta variação. A bacia do rio Potiribu, situada na região noroeste do estado do Rio Grande do Sul, apresenta características predominantemente agrícolas e tem no cultivo da soja sua atividade econômica mais importante. O objetivo deste trabalho foi estimar o efeito da irrigação sobre o rendimento da soja na bacia do rio Potiribu, o que se justifica por sua importância para a economia do estado e mais especificamente para a região escolhida para o seu desenvolvimento. O modelo AquaCrop Versão 4.0 foi ajustado para simular o crescimento da soja em condições de sequeiro para um histórico de dez safras no período 2003/2004 – 2012/2013. Esse ajuste teve como variável de referência registros de produtividades de soja na região. Definidos os parâmetros do modelo, as simulações foram repetidas com aplicação de irrigação. Os resultados mostraram um incremento médio no rendimento de 1,67 t ha-1 comparado à média histórica para o período de estudo.

Soybean cultivated under rainfed conditions is the main crop of Rio Grande do Sul state and water stress is the single factor that most influences the interannual variation of its yield. Specifically, the precipitation of the period from December to March accounts for about 80% of this variation. The Potiribu river basin, located in the northwest region of the state of Rio Grande do Sul, presents predominantly agricultural characteristics and soybean cultivation is its most important economic activity. The objective of this study was to estimate the effect of irrigation on soybean yield in Potiribu river basin, which is justified by its importance for the state economy and more specifically for the region chosen for its development. The AquaCrop Version 4.0 model was adjusted to simulate soybean growth under rainfed conditions for a set of ten harvests cycles in the period 2003/2004 – 2012/2013. This adjustment had as reference variable records of soybean productivities in the region. Once the model parameters were defined, the simulations were repeated under irrigation application. The results showed an average yield increase of 1.67 t ha-1 compared to the historical average for the analyzed period.