Dashbord preditivo para apoio à tomada de decisão : o caso da logística de uma empresa do setor siderúrgico
dc.contributor.advisor | Ribeiro, Jose Luis Duarte | pt_BR |
dc.contributor.author | Cunha, Luiza Santos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2018-06-26T02:31:09Z | pt_BR |
dc.date.issued | 2017 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/179724 | pt_BR |
dc.description.abstract | Com o ambiente de negócios em constante mudanças, os recursos de Business Intelligence (BI) ganharam maior importância, uma vez que os desafios em gerenciar os dados gerados são cada vez maiores. As ferramentas de BI podem oferecer às empresas informações estruturadas acerca do negócio, baseadas em fontes de dados diversas, possibilitando uma tomada de decisão rápida e efetiva. O resultado desse estudo foi uma solução de Business Intelligence construída através do software Power BI, recurso de BI Self-Service fornecido pela Microsoft. A fim de introduzir funções preditivas e visuais, foram utilizados scripts da linguagem de programação R. O dashboard criado tem como objetivo apoiar a tomada de decisões dos executivos da área de logística da empresa estudada. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Open Access | en |
dc.subject | Engenharia de produção | pt_BR |
dc.title | Dashbord preditivo para apoio à tomada de decisão : o caso da logística de uma empresa do setor siderúrgico | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.identifier.nrb | 001053679 | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal do Rio Grande do Sul | pt_BR |
dc.degree.department | Escola de Engenharia | pt_BR |
dc.degree.local | Porto Alegre, BR-RS | pt_BR |
dc.degree.date | 2017 | pt_BR |
dc.degree.graduation | Engenharia de Produção | pt_BR |
dc.degree.level | graduação | pt_BR |
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