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dc.contributor.advisorRibeiro, Jose Luis Duartept_BR
dc.contributor.authorCunha, Luiza Santospt_BR
dc.date.accessioned2018-06-26T02:31:09Zpt_BR
dc.date.issued2017pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/179724pt_BR
dc.description.abstractCom o ambiente de negócios em constante mudanças, os recursos de Business Intelligence (BI) ganharam maior importância, uma vez que os desafios em gerenciar os dados gerados são cada vez maiores. As ferramentas de BI podem oferecer às empresas informações estruturadas acerca do negócio, baseadas em fontes de dados diversas, possibilitando uma tomada de decisão rápida e efetiva. O resultado desse estudo foi uma solução de Business Intelligence construída através do software Power BI, recurso de BI Self-Service fornecido pela Microsoft. A fim de introduzir funções preditivas e visuais, foram utilizados scripts da linguagem de programação R. O dashboard criado tem como objetivo apoiar a tomada de decisões dos executivos da área de logística da empresa estudada.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectEngenharia de produçãopt_BR
dc.titleDashbord preditivo para apoio à tomada de decisão : o caso da logística de uma empresa do setor siderúrgicopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001053679pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2017pt_BR
dc.degree.graduationEngenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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