Aplicação de algoritmos classificadores para previsão de vitória em uma partida de League of Legends

Abstract

Jogos de computador são grandes negócios, o que reflete no interesse crescente em jogos competitivos, os chamados eSports. Dentre esses jogos competitivos, o LoL é um dos mais bem-sucedidos, tanto em termos comerciais quanto de público. Um assunto recorrente sobre o jogo é a imprevisibilidade dos rumos das partidas, levando ao surgimento de diversas pesquisas que buscam entender melhor o jogo e fornecer conhecimento científico que possa auxiliar as equipes nas tomadas de decisão. Neste artigo se investiga a aplicação dos algoritmos classificadores Random Forest e Regressão Logística de forma a gerar um modelo inteligente de previsão de vitória para uma partida do LoL. Os resultados apontam uma precisão média de 75% nas previsões, com o indicador do Ouro como sendo o mais confiável na geração dos modelos das previsões.