Show simple item record

dc.contributor.advisorAnzanello, Michel Josépt_BR
dc.contributor.authorBurgel, Evandropt_BR
dc.date.accessioned2018-06-16T03:13:00Zpt_BR
dc.date.issued2018pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/179451pt_BR
dc.description.abstractA obsolescência de estoques é um evento recorrente nas organizações, demandando o uso de métodos que identifiquem o inventário excessivo antes dele tornar-se obsoleto. Este artigo propõe um método para classificação, projeção e controle da obsolescência de inventários ao longo do tempo, com o objetivo de reduzir o risco de obsolescência ou deterioração futura. A abordagem proposta possui cinco passos, sendo os quatro primeiros dedicados a identificação dos fatores que contribuem para a obsolescência e/ou deterioração do Inventário, a classificação do estoque em categorias e faixas de idade através da análise discriminante, a seleção de variáveis em contexto de PLS, a modelagem de regressão para projeção da idade do inventário ao longo do tempo e a definição de diretrizes para redução do risco de obsolescência. O quinto passo do método utiliza o conceito do ciclo PDCA buscando a melhoria contínua do processo e dos resultados. Na aplicação em dois estudos de caso em indústrias de bens de consumo, o método previu adequadamente o montante do inventário por faixa de idade e o risco de obsolescência ou deterioração do inventário em um horizonte de seis meses.pt_BR
dc.description.abstractInventory obsolescence is a prominent phenomenon in organizations, requiring the use of methods that identify excessive inventory before it becomes obsolete. This paper proposes a method to classify, forecast and control the obsolescence of inventories over time in order to reduce the risk of future obsolescence or deterioration. The proposed approach has five steps, the first four of which are dedicated to identifying the factors that contribute to the obsolescence and/or deterioration of the Inventory, the classification of the inventory into categories and age ranges through discriminant analysis, the selection of variables in the context of PLS, regression modeling to forecast the age of inventory over time and the definition of guidelines for reducing the risk of obsolescence. The fifth step of the method uses the concept of the PDCA cycle seeking for the continuous improvement of process and results. In the application in two case studies in consumer goods industries, the method predicted the amount of inventory by age range and the risk of obsolescence or deterioration of the inventory over a six-month horizon.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectGestão de estoquespt_BR
dc.subjectStock managementen
dc.subjectModelos de regressãopt_BR
dc.subjectRegression analysisen
dc.subjectSistemas de produçãopt_BR
dc.subjectPLSen
dc.subjectSelection of variablesen
dc.subjectObsolescenceen
dc.titleProposição de uma abordagem para classificação, projeção e controle da obsolecência de inventários apoiada em ferramentas multivariadaspt_BR
dc.title.alternativeProposition of an approach for the classification, projection and control of inventory obsolescence supported by multivariate tools en
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.identifier.nrb001069331pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentEscola de Engenhariapt_BR
dc.degree.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2018pt_BR
dc.degree.levelmestrado profissionalpt_BR


Files in this item

Thumbnail
   

This item is licensed under a Creative Commons License

Show simple item record