The forecasting power of internet search queries in the Brazilian financial market

Abstract

Purpose: To analyze the predictability of Google’s search queries in the Brazilian financial market. Originality/gap/relevance/implications: Despite a growing foreign literature using Google’s search query data, there is no acknowledgement of work on this area in Brazil. An application to the Brazilian financial market shows new sources of information about market movements and may contribute to researchers and practitioners to understand how changes in specific search queries affect the market. Key methodological aspects: Following previous studies, we estimate VAR models and Granger causality tests to investigate the effects over three variables in both stock and fixed income markets: traded volume, return and volatility. Following this procedure, we verify both the hypothesis of financial variables being affected by search queries, as well as the opposite relationship. Weekly data from Google’s search queries and financial markets was gathered for the period between 2007 and 2014. Summary of key results: The existence of a predictive effect between search query data and financial variables, particularly in the stock market, is evident. However, this result was not robust in all cases studied. It is noteworthy that, for the inverse relationship, i.e. financial market impacting search queries on Google, strong evidence of a causal relationship has been found. A trading strategy based on this type of data yielded higher returns than the defined benchmarks. Key considerations/conclusions: A significant relationship between Google’s search query data and the financial market has been discovered. Results provide a new source of information that affects the Brazilian financial market.

Objetivo: Analisar a capacidade preditiva de pesquisas no Google sobre o mercado financeiro brasileiro. Originalidade/lacuna/relevância/implicações: Apesar de uma crescente literatura estrangeira utilizando dados sobre pesquisas oriundas no Google, não se tem conhecimento de trabalhos desta natureza no Brasil. A aplicação no mercado financeiro evidencia novas fontes de informação acerca do movimento dos mercados e pode contribuir para pesquisadores e praticantes compreenderem esta dinâmica. Principais aspectos metodológicos: Foram estimados testes de Causalidade de Granger para investigar os efeitos em três variáveis dos mercados de renda acionário e de renda fixa: volume, retorno e volatilidade. Testam-se as hipóteses de que tanto o nível de pesquisas afeta as três variáveis financeiras quanto a relação contrária. Foram usados dados semanais de pesquisas do Google Trends e dos mercados financeiros entre o período de 2007 a 2014. Síntese dos principais resultados: Evidencia-se a existência de um efeito preditivo entre os níveis de pesquisas e as variáveis financeiras, principalmente no mercado de renda variável. Todavia, este resultado não foi robusto em todos os casos analisados. Destaca-se que, para a relação inversa, isto é, o mercado financeiro impactando o nível de pesquisas no Google, encontrou-se forte evidência de uma relação causal. O uso de uma estratégia de negociação baseada neste tipo de dados gerou retornos maiores do que os benchmarks definidos. Principais considerações/conclusões: O estudo revelou uma relação significativa entre o nível de pesquisas no Google e o mercado financeiro. Os resultados oferecem uma nova fonte de informação que afeta o mercado financeiro do Brasil.

Objetivo: El análisis de la capacidad predictiva de las búsquedas de Google en el mercado financiero brasileño. Originalidad/laguna/relevancia/implicaciones: A pesar de una extensa literatura internacional en la investigación utilizando datos procedentes de Google, en Brasil no se tiene conocimiento de estudios de esta naturaleza. La aplicación muestra nuevas fuentes de información sobre el movimiento de los mercados y puede contribuir a profesionales comprender mejor esta dinámica. Principales aspectos metodológicos: Utilizando testes de causalidad de Granger se investigaron los efectos de tres variables de los mercados de valores y de renta fija: volumen, rentabilidad y volatilidad. De este modo, las hipótesis se prueban que tanto el nivel de la investigación afecta a las tres variables financieras como la relación opuesta. Fue utilizados datos semanales de las encuestas de Google Trends y los mercados financieros durante 2007-2014. Síntesis de los principales resultados: La existencia de un efecto predictivo entre los niveles de investigación y las variables financieras, en particular en el mercado de valores es evidente. Pero este resultado no era robusto en todos los casos analizados. Es de destacarse, para la relación inversa, los mercados financieros impactando búsquedas en Google, hemos encontrado una fuerte evidencia de relación causal. Una estrategia de negociación basada en este tipo de datos genera una mayor rentabilidad que benchmarkings definidos. Principales consideraciones/conclusiones: El estudio encontró una relación significativa entre el nivel de investigación en Google y en el mercado financiero. Los resultados proporcionan una nueva fuente de información que afecta al mercado de Brasil.