Influência de preço e marca na demanda por transporte aéreo

Abstract

Esta dissertação objetiva identificar a estrutura de decisão dos usuários do transporte aéreo, tomando por base uma rota nacional, através da modelagem do comportamento de escolha da demanda. O processo de identificação da estrutura de decisão dos usuários leva em consideração que existem características específicas de cada companhia, que são percebidas pelos usuários, e sobre as quais se fundamenta o seu processo de escolha entre uma ou outra companhia aérea para a realização de suas viagens A estrutura geral do trabalho pode ser sumarizada em 3 etapas. Primeiro, a obtenção de dados, que serviram de base para a segunda etapa, na qual foram estimadas as funções de Utilidade, que, por sua vez, foram utilizadas na terceira etapa. Esta última, estimou as probabilidades de escolha das companhias a partir da utilização do modelo Logit Multinomial. Para estimar as funções de Utilidade, considerou-se a influência do preço e da marca na escolha do usuário do transporte aéreo. A influência da marca no processo de decisão foi identificada através do valor da constante do modelo. Os modelos estimados permitem a simulação de diferentes políticas tarifárias, identificando a parcela de mercado de cada companhia. Os resultados obtidos apresentaram-se coerentes e adequados à realidade analisada, indicando o bom desempenho da técnica empregada para a estimação da demanda dentro do transporte aéreo.

The aim of this dissertation is to identifY the decision making process guiding air transport passengers. The study is based on modelling the demand on a domestic route. The identification of the decision making process takes into accont the existence of specific characteristics related to each airline company operating in the market. These characteristics are 'perceived by the users while chosing amongst the range of alternative services being offered in the market. Utility fimctions are estimated rrom field data collection during interviews with passengers. These function were used to estimate, through the multinomial logit model, the probability o f a given company being chosen. The influence of both price and brand on the user's choice was considered in the estimation of the Utility function. The intluence of the brand, on the decision making process, was identified through the constant o f the model. The estimated models allow the simulation of different fare policies, enabling the identification ofthe market share for each company. Results match reality, indicating the adequbility of the chosen technique in estimating air transport demand.