Atributos espaciais da localização residencial : estudo de caso das habitações em edifícios multifamiliares de alta renda em Porto Alegre

Abstract

O uso do solo residencial se apresenta em diferentes padrões espaciais que emergem em função de fatores sociais, econômicos, culturais, étnicos, ambientais, entre outros. A análise da relação entre a localização residencial e a forma urbana permite avançar na compreensão desses padrões. Determinados atributos espaciais de uma localização promovem uma diferenciação espacial que é valorizada e apro-priada diferentemente pelos diferentes grupos sociais. Esse processo de diferencia-ção e apropriação espacial é comandado principalmente pelas classes de alta renda que possuem o poder de adquirir as localizações desejadas e condicionam a locali-zação das outras classes sociais na cidade. Esta dissertação busca através da aná-lise espacial verificar a relevância para a localização de habitações em edifícios mul-tifamiliares de alta renda de alguns atributos espaciais. O trabalho aplica uma meto-dologia baseada na análise espacial que inclui modelos configuracionais, mais es-pecificamente os Modelos de Centralidade e de Oportunidade Espacial (KRAFTA, 2014). Essa abordagem foi testada através do desenvolvimento de um estudo de caso na cidade de Porto Alegre. O trabalho utiliza como fonte de dados para repre-sentar as habitações em edifícios multifamiliares de alta renda uma amostra do ca-dastro do Imposto sobre a Transmissão de Bens Imóveis (ITBI) fornecidos pela Pre-feitura Municipal de Porto Alegre. Os atributos espaciais selecionados e analisados são: concentração espacial, localização em sítios elevados, afastamento de vias de fluxo intenso, proximidade a atividade comercial e privilégio locacional em relação a equipamentos da cidade (shoppings centers e parques urbanos). Os resultados obti-dos sugerem que, para o caso de Porto Alegre, as habitações em edifícios multifami-liares de alta renda estão em localizações privilegiadas em relação aos atributos es-paciais explorados na pesquisa. A metodologia utilizada demonstrou ser eficaz para a exploração do tema, contribuindo para o conhecimento e a análise espacial das localizações residenciais.

The residential land use is present in different spatial patterns that emerge in function of factors social, economic, cultural, ethnic, and environmental, among oth-ers. The analysis of the relationship between residential location and urban form al-lows to advance in the understanding of these patterns. Certain spatial attributes of a location promote a spatial differentiation that is valued and appropriate differentially by social groups. This process of spatial differentiation and spatial allocation is main-ly commanded by high-income classes that have the power to acquire the desired locations and condition the location of other social classes in the city. This disserta-tion search through a spatial analysis to verify the relevance of some spatial attributes to the residential location of the dwellings in multi-family buildings of high-income. The study applies a methodology based on spatial analysis that includes configurational models, but specifically the models of Centrality and Spatial Opportu-nity, this approach was tested by developing a case study in the city of Porto Alegre. The study uses as a data source to represent the dwellings in multi-family buildings of high-income one sample of database of the Tax on the Transfer of Real Estate provided by the city of Porto Alegre. The spatial attributes selected and analyzed are: spatial concentration, location in places with high altitudes, distancing of high flow streets, proximity to commercial activity and locational privilege in relation to city equipment (shopping centers and city parks). The results suggest that, in the case of Porto Alegre, the dwellings in multi-family buildings of high-income classes are in pri-vileged locations relative spatial attributes explored in the survey. The applied me-thodology has proved to be effective for the explored theme, contributing to the spa-tial analysis of residential locations.