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dc.contributor.advisorLeotti, Vanessa Bielefeldtpt_BR
dc.contributor.authorSalerno, Felipe Fonsecapt_BR
dc.date.accessioned2016-11-18T02:15:14Zpt_BR
dc.date.issued2015pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/149715pt_BR
dc.description.abstractEntre casos novos e pendentes de julgamento, o Judiciário brasileiro apresenta o desafio de julgar uma quantidade enorme de processos. O acúmulo de processos pendentes superou 53 milhões de processos apenas na Justiça Estadual. Ainda, restrições orçamentárias e novas leis impõem dificuldades na contratação de novos servidores, complicando ainda mais a redução do passivo processual. Neste contexto, a questão da produtividade desponta como uma das alternativas da Administração Judiciária para amenizar esse problema. Este trabalho procura identificar as variáveis que influenciam na produtividade da Justiça Estadual brasileira a partir de indicadores da publicação Justiça em Números. Para tanto, utiliza um modelo misto para dados longitudinais, técnica estatística que possui aplicações em diversas áreas da ciência. Ao final, a partir da análise das equações de regressão estimadas, é possível mensurar o impacto das variáveis na produtividade. Os resultados demonstraram que o porte é uma variável fundamental para explicar a produtividade em um Tribunal Estadual. Complementarmente, as variáveis Número de Computadores, Despesas do Poder Judiciário, Total de Servidores e Despesas com Informática são as que mais influenciam a produtividade, sugerindo ao gestor atentar a elas quando realizar investimentos buscando impactar a produtividade do Tribunal Estadual. Ao final são realizados comentários buscando identificar as causas desta relação, como também sugeridas pesquisas futuras para investigar os resultados encontrados através do método estatístico.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectDados longitudinaispt_BR
dc.subjectModelos mistospt_BR
dc.titleIdentificação e estimação dos fatores que influenciam a produtividade da justiça estadual através de uma análise de dados longitudinaispt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.identifier.nrb000976749pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal do Rio Grande do Sulpt_BR
dc.degree.departmentInstituto de Matemática. Departamento de Estatísticapt_BR
dc.degree.localPorto Alegre, BR-RSpt_BR
dc.degree.date2015pt_BR
dc.degree.graduationEstatística: Bachareladopt_BR
dc.degree.levelgraduaçãopt_BR


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