Regressão de Cox robusta

dc.contributor.advisor	Vigo, Álvaro	pt_BR
dc.contributor.author	Sientchkovski, Paula Marques	pt_BR
dc.date.accessioned	2016-03-23T02:05:57Z	pt_BR
dc.date.issued	2015	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10183/134040	pt_BR
dc.description.abstract	Neste artigo apresentamos alternativas ao Modelo de Riscos Proporcionais de Cox na análise de dados de sobrevivência, por meio do emprego de métodos robustos, com o objetivo de minimizar o impacto de outliers. Assim, analisamos brevemente três métodos robustos disponíveis, propostos por Bednarski (1993), Sasieni (1993) e Farcomeni e Viviani (2010, 2011), bem como descrevemos seus aspectos estatísticos e computacionais, utilizando o software estatístico R.	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Análise de sobrevivência	pt_BR
dc.title	Regressão de Cox robusta	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.identifier.nrb	000986005	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Rio Grande do Sul	pt_BR
dc.degree.department	Instituto de Matemática. Departamento de Estatística	pt_BR
dc.degree.local	Porto Alegre, BR-RS	pt_BR
dc.degree.date	2015	pt_BR
dc.degree.graduation	Estatística: Bacharelado	pt_BR
dc.degree.level	graduação	pt_BR

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