Imputação de dados utilizando o algoritmo EM e regressão linear no SPSS

Abstract

Neste trabalho é exposta a importância da imputação de dados. Para tanto, dois métodos de imputação foram estudados: Algoritmo EM e Método de Regressão Linear. Os métodos foram aplicados através de rotinas já implantadas no SPSS, no módulo "Missing Va/ue Analysis". Como exemplo prático foram usados os dados da América Latina retirados do banco de dado "World95" contido no SPSS. Ainda, nesta monografia foi feita a imputação de dados através do método de Regressão Linear, feita pela rotina específica de regressão linear ao qual foi chamada de imputação por "regressão manual". Ao final do trabalho é apresentada uma comparação dos métodos, especificando suas semelhanças e diferenças nos resultados obtidos após a imputação.