Consistência na indexação em bibliotecas universitárias da área de ciências biológicas na região metropolitana de Porto Alegre

Abstract

Este trabalho avalia os índices de consistência entre oito bibliotecas universitárias da área de Ciências Biológicas da Região Metropolitana de Porto Alegre por meio de fórmula matemática específica. A metodologia é quantitativa e considera uma amostra de oito bibliotecas universitárias de instituições da região que oferecem o curso de Ciências Biológicas na modalidade presencial e dispõem de catálogos on-line. Buscas foram realizadas em cada um dos catálogos das bibliotecas universitárias a fim de recuperar livros que continham uma determinada palavra em seu título pertinente às subáreas das Ciências Biológicas de acordo com a Tabela de Áreas do Conhecimento da CAPES. Como resposta foi obtida uma lista com os títulos dos documentos disponíveis nas bibliotecas, sendo escolhido aleatoriamente um título e solicitada a visualização do registro completo para comprovação da existência do assunto determinado. Esse procedimento foi repetido até serem localizadas quatro bibliotecas com o mesmo título. Em sequência, procedeu-se a coleta dos assuntos atribuídos. Posteriormente foram elaborados treze ensaios compostos cada um de um quadro e uma tabela demonstrando as bibliotecas selecionadas, os assuntos encontrados, as linguagens documentárias utilizadas e o índice de consistência “relaxado”. Esses ensaios demonstraram uma grande divergência entre os valores dos índices de consistência com intervalo entre 3,4% a 75%. Observou-se que a coincidência na determinação dos assuntos, na maioria dos ensaios, não é muito elevada, ficando abaixo dos 50%. A diferença entre os índices de consistência pode ser atribuída a fatores como: número de termos de indexação utilizados para representar o assunto dos documentos; não utilização de ferramentas de indexação; incompatibilidade de linguagens documentárias; ausência de políticas de indexação. Compreende-se que o uso de políticas de indexação bem definidas e atualizadas, assim como a utilização de uma linguagem de indexação adequada poderiam contribuir para a geração de um índice de consistência percentualmente maior e interferir positivamente na recuperação da informação.

The objective of the present study was to evaluate the indexing consistency between eight university libraries of Biological Sciences located in the Metropolitan Region of Porto Alegre using a specific mathematical formula. We used a quantitative methodology and considered a sample of eight university libraries of institutions offering in-person undergraduate programs in Biological Sciences and providing online catalogs. Searches were conducted in each catalog of the university libraries to retrieve books whose titles contained a specific keyword related to subareas of Biological Sciences according to the Table of Areas of Knowledge provided by the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES). We retrieved a list of titles of the documents available in each library. A title was randomly chosen, and we asked to view the full record to prove the existence of that specific subject. This procedure was repeated until we found the same title in four libraries. Next, we collect the assigned subjects. Thirteen trials were subsequently performed. Each trial consisted of a chart and a table showing the selected libraries, the subjects found, the indexing languages used, and the "relaxed" consistency rate. These trials showed a wide divergence between the values of the consistency rates, ranging from 3,4% to 75%. Most trials showed that less than 50% of the cases had the same subject. The difference between the consistency rates may be explained by factors such as: number of indexing terms used to represent the subject of the documents; failure in using indexing tools; incompatibility of indexing languages; and absence of indexing policies. We believe that the use of well-defined and up-to-date indexing policies, as well as the use of a proper indexing language could contribute to the generation of a higher consistency rate, thus having a positive influence in information retrieval.