Detecção e estimação de movimento robustas a rotação, escala e translação em sequências de imagens em infravermelho da retina

Abstract

Esta dissertação de mestrado versa sobre um algoritmo de detecção e de estimação de movimento robustas a rotação, escala e translação em sequências de imagens da retina em infravermelho. O algoritmo desenvolvido detecta movimentos da retina com base em medidas de distribuição estatísticas, como a entropia conjunta e a informação mútua entre os quadros adjacentes de um vídeo. A técnica de estimação de movimento inspira-se nos métodos de deslocamento de fase e na transformação log-polar para estimar os parâmetros de movimento. Esta abordagem produz uma solução robusta para este tipo de imagens intrinsecamente ruidosas e comumente utilizadas no diagnóstico e tratamento a laser do edema macular diabético.

This thesis it is about an algorithm of retinal motion detection and estimation robust to rotation, scaling and translation in infrared images sequences. This algorithm detects retinal movements based on measures of statistical distribution, such as joint entropy and mutual information between adjacent frames of a video. The technique of motion estimation is inspired by the methods of phase shift and log-polar transformation to estimate the parameters of motion. This approach yields a robust solution for this type intrinsically noisy images and commonly used in the diagnosis and laser treatment of diabetic macular edema.