Listar Tesis de Doctorado y Maestría por autor "Cybis, Gabriela Bettella"
Mostrando ítems 1-11 de 11
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Bayesian analysis of beta autoregressive moving average models
Grande, Aline Foerster (2023) [Tesis de maestría]O presente trabalho propõe uma abordagem Bayesiana para a estimação dos parâmetros do modelo βARMA(p, q), modelos de séries temporais para dados com suporte no intervalo (0, 1). Para tanto, emprega-se a técnica de amostragem ... -
Caracterização genômica do Betacoronavirus SARS-CoV-2 para compreensão da distribuição de linhagens e padrões de espalhamento geográfico no estado do Rio Grande do Sul e no território brasileiro
Franceschi, Vinicius Bonetti (2022) [Tesis de maestría]Em dezembro de 2019, um novo coronavírus foi detectado em pacientes com síndrome respiratória aguda grave em Wuhan, China. Este Betacoronavirus, denominado Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), ... -
Classificação com inferência para dados de alta dimensão
Lacerda, Eduardo Cavalli (2022) [Tesis de maestría]Neste trabalho propomos um método de classificação com inferência para dois ou mais grupos no contexto de alta dimensionalidade e baixo tamanho amostral. Nesse contexto, o método de classificação proposto é comparado com ... -
Classificação otimizada baseada em U-estatísticas
Soares, Mayara Belló (2023) [Tesis de maestría]A modelagem de dados visando agrupamento e classificação em ambientes de alta dimensão e baixo tamanho de amostra (HDLSS - High-dimension low-sample size data) é um desafio em diferentes áreas do conhecimento. Uma alternativa ... -
Estimação para o modelo compartimental SIRS via filtragem iterada para processos de Markov parcialmente observados utilizando o pacote pomp do R: uma análise dos casos de influenza A
Jesus, Rafaela Gomes de (2021) [Tesis de maestría]A gripe é uma doença que se espalha globalmente todos os anos e, até antes da pandemia do coronavírus em 2019, infectava entre 10% a 20% da população mundial, causando aproximadamente 500.000 mortes anuais. Uma forma de ... -
Global variable selection for quantile regression
Bellini, Tais Loureiro (2022) [Tesis de maestría]A regressão quantílica fornece um modelo parcimonioso para a função quantílica condicional da variável resposta Y dado o vetor de covariáveis X, e descreve toda a distribuição condicional da resposta, produzindo estimadores ... -
Inferência em agrupamento considerando múltiplos grupos
Bello, Débora Zava (2021) [Tesis de maestría]Métodos de agrupamento são ferramentas úteis na identificação de padrões em conjuntos de dados. No contexto de alta dimensionalidade e tamanho amostral pequeno, o desafio de decidir se o agrupamento encontrado é estatisticamente ... -
Uma nova estatística para a formação de redes decorrelação entre variantes genéticas
Jaeger, Janaína Pacheco (2022) [Tesis de maestría]A relação causal entre polimorfismos genéticos e diferentes fenótipos tem fundamental interesse em diversas áreas biológicas. Os Estudos de Associação Genômica Ampla (GWAS) testam milhares de variantes do genoma em busca ... -
Phenotypic Bayesian phylodynamics : hierarchical graph models, antigenic clustering and latent liabilities
Cybis, Gabriela Bettella (2014) [Tesis]Combining models for phenotypic and molecular evolution can lead to powerful inference tools. Under the flexible framework of Bayesian phylogenetics, I develop statistical methods to address phylodynamic problems in this ... -
Sparse precision matrix estimation in phylogenetic trait evolution models
Pinheiro, Felipe Grillo (2022) [Tesis de maestría]Os modelos filogenéticos para evolução de traços (fenotípicos) permitem a estimativa de correlações evolutivas entre um conjunto de traços observados numa amostra de organismos relacionados. Ao modelar diretamente a evolução ... -
Teste da razão de verossimilhança e seu poder em árvores filogenéticas
Cybis, Gabriela Bettella (2009) [Tesis de maestría]Muitas questões de importância biológica ligadas à evolução e filogenias podem ser abordadas por meio de análises estatísticas que utilizam a função de verossimilhança. Para que tais análises sejam feitas, são necessários ...