Navegação por Assunto "Multilayer perceptron"
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Aproximando a transformada discreta do cosseno por redes neurais ternárias
(2023) [Trabalho de conclusão de graduação]Transformadas discretas desempenham um papel fundamental em processamento de sinais. Em particular, a transformada discreta de cosseno (DCT) se destaca por ser uma importante ferramenta para compressão de imagens e vídeos. ... -
Avaliação de redes neurais do tipo Long short-term memory e Multilayer perceptron para predição do valor da cotação das ações das cinco empresas mais representativas do IBOVESPA
(2022) [Trabalho de conclusão de graduação]O mercado de capitais é um mecanismo que possibilita o financiamento de empresas através de pessoas físicas poupadoras. Este instrumento assume um papel ímpar no desenvolvimento econômico de um país e possibilita a construção ... -
Modeling NYSE Composite US 100 Index with a Hybrid SOM and MLP-BP Neural Model
(2017) [Artigo de periódico]Neural networks are well suited to predict future results of time series for various data types. This paper proposes a hybrid neural network model to describe the results of the database of the New York Stock Exchange ... -
Using neural networks in hybrid models to forecast brazilian unemployment rates
(2024) [Trabalho de conclusão de graduação]This study proposes three models to forecast unemployment rates in the Brazilian metropolitan regions of Porto Alegre, São Paulo and Salvador, based on the hypothesis that the unemployment rate has an intrinsic nonlinear ...