Listar por tema "Multi-model learning"
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Aprendizado por reforço em ambientes não-estacionários
(2007) [Tesis de maestría]Neste trabalho apresentamos o RL-CD (Reinforcement Learning with Context Detection), um método desenvolvido a fim de lidar com o problema do aprendizado por reforço (RL) em ambientes não-estacionários. Embora os métodos ...