Computation: Recent Submissions
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Aprendizado de máquina em tarefas prognósticas de COVID-19 : avaliação de algoritmos de classificação
(2022) [Dissertation]Modelos preditivos na área da saúde têm sido investigados por inúmeros trabalhos visando o prognóstico e diagnóstico de pacientes. O cenário emergencial de saúde estabelecido pela pandemia da COVID-19 acentuou o interesse ... -
Data management in digital twins : a systematic literature review
(2022) [Dissertation]The Internet of Things (IoT), personal and wearable devices, and continuous advances in data-gathering techniques have significantly increased the amount of relevant data that can be leveraged for innovative real-time, ... -
Recomendação sensível ao contexto aplicada à educação híbrida
(2022) [Dissertation]Ambientes de educação híbrida são aqueles que combinam instrução presencial com instrução mediada por computador, e têm ganhado espaço nos meios de discussão sobre novas metodologias educacionais. Vários benefícios são ... -
Improving rare chord recognition through self-learning techniques and weak label generation
(2022) [Dissertation]In the context of Automatic Chord Recognition (ACR), the main goal is to extract and classify musical chords from sequential information (audio excerpts). It is a challenging task, not only when developing a classifier for ... -
Simulating accommodation and low-order aberrations of the human eye usingWave optics and light-gathering trees
(2020) [Dissertation]In this work, we present two practical solutions for simulating accommodation and loworder aberrations of optical systems, such as the human eye. Taking into account pupil size (aperture) and accommodation (focal distance), ... -
Solução descentralizada de monitoramento de recursos baseado em blockchain para ambientes distribuídos
(2022) [Dissertation]O número de usuários e dispositivos conectados a ambientes cloud, Fog, Edge elevou a quantidade de aplicativos e serviços relacionados. Este aumento na quantidade de dispositivos exigiu uma melhoria nos recursos computacionais ... -
Drunk2Symbol e drunk2Vec : métodos para a identificação de textos bêbados explorando enriquecimento contextual
(2020) [Dissertation]O consumo excessivo de álcool é responsável por três milhões de mortes anualmente e continua crescendo em todo o mundo, tornando-se um importante problema de saúde pública. As redes sociais provêm informações para monitorar ... -
A framework for developing and benchmarking sampling and denoising algorithms
(2019) [Thesis]In the context of Monte Carlo rendering, although many sampling and denoising techniques have been proposed in the last few years, the case for which one should be used for a specific scene is still to be made. Moreover, ... -
Integrating constraint awareness and multiple approximation techniques in high-level synthesis for FPGAs
(2022) [Thesis]The adoption of High-Level Synthesis (HLS) targeting Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) has increased as the latest HLS tools have evolved to provide high-quality re sults while increasing productivity and reducing ... -
Vizinhança 3k para busca de caminhos em ambientes 3D representados por grids cúbicos
(2022) [Dissertation]Planejamento de rotas é uma importante área de estudo da Inteligência Artificial (IA), visto seu emprego em diversos domínios de aplicação. A execução de jogos e simulações considerando espaço tridimensional (3D) se enquadram ...