Liderança de dados, data literacy e sucesso dos projetos de dados

Abstract

A crescente adoção de iniciativas organizacionais orientadas por dados tem ampliado a relevância das lideranças como fator central para o sucesso dos projetos de dados. Apesar desse reconhecimento, a literatura ainda apresenta fragmentação conceitual e limitações empíricas quanto à definição dos tipos de liderança de dados e aos mecanismos por meio dos quais essas lideranças influenciam os resultados dos projetos. Argumentase que o impacto da liderança em projetos de dados não ocorre de forma direta e homogênea, mas depende do desenvolvimento de capacidades sociocognitivas que permitam às equipes interpretar, comunicar e aplicar dados de maneira consistente ao longo do ciclo de vida dos projetos. Nesse contexto, a data literacy emerge como um mecanismo fundamental na conversão das práticas de liderança em sucesso dos projetos de dados. Diante disso, o objetivo desta dissertação é discutir, teórica e empiricamente, como e em que medida diferentes tipos de liderança de dados influenciam o sucesso dos projetos de dados, considerando o papel mediador da data literacy. O presente estudo foi desenvolvido a partir de um desenho multimétodo, estruturado em três estudos interdependentes, organizados na forma de artigos. No primeiro estudo, o objetivo específico consiste em sintetizar os tipos, papéis e competências de liderança de dados identificados na literatura em Sistemas de Informação, liderança digital e liderança de dados, propondo, à luz de referenciais teóricos organizacionais, um modelo conceitual que relacione esses tipos ao sucesso dos projetos de dados. No segundo estudo, o objetivo específico é desenvolver e validar um instrumento psicométrico capaz de mensurar os tipos de liderança de dados, por meio de procedimentos de validade de face e conteúdo e análises estatísticas exploratórias. No terceiro estudo, o objetivo específico é testar empiricamente o efeito dos diferentes tipos de liderança de dados sobre o sucesso dos projetos de dados, considerando a mediação da data literacy, por meio de survey e modelagem de equações estruturais. Por fim, realiza-se uma análise integrativa dos resultados obtidos nos diferentes estudos, com o intuito de consolidar as contribuições teóricas e as implicações práticas desta dissertação, bem como propor um conjunto de sugestões para pesquisas futuras no campo da liderança de dados e dos projetos orientados por dados.

The growing adoption of data-driven organizational initiatives has increased the relevance of leadership as a central factor in the success of data projects. Despite this recognition, the literature still presents conceptual fragmentation and empirical limitations regarding the definition of data leadership types and the mechanisms through which these leaders influence project outcomes. It is argued that the impact of leadership in data projects does not occur in a direct and homogeneous manner, but rather depends on the development of sociocognitive capabilities that enable teams to interpret, communicate, and apply data consistently throughout the project lifecycle. In this context, data literacy emerges as a fundamental mechanism in converting leadership practices into data project success. Accordingly, the objective of this dissertation is to examine, both theoretically and empirically, how and to what extent different types of data leadership influence data project success, considering the mediating role of data literacy. This study was developed using a multimethod research design, structured into three interdependent studies organized as articles. The first study aims to synthesize the types, roles, and competencies of data leadership identified in the literature on Information Systems, digital leadership, and data leadership, proposing, grounded in organizational theoretical frameworks, a conceptual model that relates these leadership types to data project success. The second study seeks to develop and psychometrically validate an instrument capable of measuring data leadership types, employing face and content validity procedures as well as exploratory statistical analyses. The third study tests empirically the effects of different data leadership types on data project success, considering the mediating role of data literacy, through survey data and structural equation modeling. Finally, an integrative analysis of the results obtained across the different studies is conducted in order to consolidate the theorical contributions and practical implications of this dissertation, as well as to propose directions for future research in the field of data leadership and data-driven projects.