Qualidade de videoconferências com WebRTC em cenários de mobilidade e condições adversas de rede

Abstract

Dada a ampla adoção das plataformas de videoconferência nos últimos anos, a qualidade do serviço oferecido tornou-se crucial. A troca de dados, incluindo áudio e vídeo, entre participantes em uma videoconferência depende de uma série de mecanismos e protocolos que precisam operar corretamente para evitar a degradação da comunicação. Este estudo examina o comportamento de plataformas de videoconferência baseadas em WebRTC quando sujeitas a restrições de largura de banda. Nesta investigação, realiza-se uma análise das plataformas Elos e Google Meet, utilizando uma abordagem baseada em indicadores de múltiplas camadas para avaliar a qualidade do serviço em aplicações de videoconferência. Os resultados sugerem que as plataformas empregam abordagens distintas para lidar com cenários de capacidade de rede limitada. Ao considerar a mobilidade dos usuários, nossa investigação permite avaliar a qualidade do serviço oferecido por cada plataforma quando sujeita a diferentes condições de desempenho da rede durante uma sessão de videoconferência.

Given the widespread adoption of video conferencing platforms in recent years, the quality of the provided service has become crucial. The exchange of data, including audio and video, among participants in a video conference relies on a series of mechanisms and protocols that must operate properly to prevent communication degradation. This study examines the behavior of WebRTC-based video conferencing platforms when subjected to bandwidth restrictions. In this investigation, an analysis is carried out on Elos and Google Meet, using a cross-layer indicator-based approach to evaluate the quality of service of video conferencing applications. The results suggest that the platforms employ distinct approaches to handle scenarios of limited network capacity. By considering user mobility, our investigation allows to assess the quality of service delivered by each platform when subjected to varying network performance conditions within a videoconferencing session.