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dc.contributor.authorRosinski, Marcelo
dc.date.accessioned2025-09-29T01:32:52Z
dc.date.available2025-09-29T01:32:52Z
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10183/297520
dc.description.abstractApresenta pesquisa em citopatologia bucal que busca identificar marcadores celulares que mostrem o risco de desenvolvimento da doença antes do surgimento de lesões mais graves, com o apoio de ferramentas tecnológicas.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoporpt_BR
dc.relation.ispartofJornal da Universidade, 31 jul. 2025, n. 246pt_BR
dc.rightsOpen Accesspt_BR
dc.subjectNeoplasias bucaispt_BR
dc.subjectCitologiapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectCâncerpt_BR
dc.titleUso de inteligência artificial auxilia no diagnóstico precoce do câncer de bocapt_BR
dc.typeArtigo de divulgaçãopt_BR
dc.description.imageMarcação de células, núcleos e aglomerados celulares a partir do reconhecimento do sistema Papanicolau Slide. Fonte: Image Examiner. Colorida.pt_BR
dc.description.sectionCiênciapt_BR
dc.title.secondarySaúde | Pesquisa desenvolvida em parceria pelos PPGs Odontologia e Computação encontra na tecnologia uma maneira de rastrear a doença, que registra mais de 15 mil casos anualmente no Brasilpt_BR


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