Uso de inteligência artificial auxilia no diagnóstico precoce do câncer de boca
| dc.contributor.author | Rosinski, Marcelo | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-29T01:32:52Z | |
| dc.date.available | 2025-09-29T01:32:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10183/297520 | |
| dc.description.abstract | Apresenta pesquisa em citopatologia bucal que busca identificar marcadores celulares que mostrem o risco de desenvolvimento da doença antes do surgimento de lesões mais graves, com o apoio de ferramentas tecnológicas. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.relation.ispartof | Jornal da Universidade, 31 jul. 2025, n. 246 | pt_BR |
| dc.rights | Open Access | pt_BR |
| dc.subject | Neoplasias bucais | pt_BR |
| dc.subject | Citologia | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Câncer | pt_BR |
| dc.title | Uso de inteligência artificial auxilia no diagnóstico precoce do câncer de boca | pt_BR |
| dc.type | Artigo de divulgação | pt_BR |
| dc.description.image | Marcação de células, núcleos e aglomerados celulares a partir do reconhecimento do sistema Papanicolau Slide. Fonte: Image Examiner. Colorida. | pt_BR |
| dc.description.section | Ciência | pt_BR |
| dc.title.secondary | Saúde | Pesquisa desenvolvida em parceria pelos PPGs Odontologia e Computação encontra na tecnologia uma maneira de rastrear a doença, que registra mais de 15 mil casos anualmente no Brasil | pt_BR |
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